R&D – Nǔ yɔyɔ̌wiwa tɛgbɛ tɔn
Ðó é nyí azɔ̌xwé nǔnywɛ xwitixwiti tɔn ɖaxó ɖé bo nɔ kpé nukún dónǔ e è nɔ bɛ́ ɖó mɔ̌to mɛ lɛ é kpo nǔ e è nɔ bɛ́ lɛ é kpo sín nukɔnyiyi kpo ye ɖiɖe tɔ́n kpo, DELIECN nɔ tɛɖɛ̌ .nǔnywɛ ɖiɖó kpo akwɛzinzan R&D tɔn e nɔ nɔ ayǐ é kpo.
Gbɛ̌ta nǔnywɛ xwitixwitizɔ́watɔ́ mǐtɔn tɔn lɛ nɔ kplé nǔnywɛtɔ́ e ɖó kúnnuɖewema ɖaxó lɛ é ɖó kpɔ́ ɖò 2018 mɛ.mɔ̌to ɔdinatɛ́ɛ jí tɔn lɛ, ɔdinatɛ́ɛ jí ninɔ, macinu lɛ sín ɖiɖe, nǔ e nɔ w’azɔ̌ ɖò yeɖesunɔ sí lɛ é, kpo lɛ̌ɛnkanvɔ lɛ kpo, bɔ ɖò vlɔɖówe mɛ ɔ, 100 wɛ.Xwè 20 ɖò azɔ̌xwé e nɔ kpé nukún dó nǔ e è nɔ hɛn ɖ’ayǐ lɛ é kpo nǔ e è nɔ hɛn ɖ’ayǐ lɛ é kpo wu é (AS/RS).
DELI ko ɖó tutoblonunu ɖé ayǐ .R&D sín tuto ɖaxó ɖé, bo ɖɔ xó dó lee è nɔ bló macinu lɛ gbɔn é jí, lee è nɔ kpé nukún dó nǔ lɛ wu gbɔn é, lee è nɔ bló tuto nú nǔ lɛ gbɔn é, kpo lee è nɔ bló tuto nú nǔ lɛ ɖó kpɔ́ gbɔn é kpo jí. Ðó nǔnywɛ xwitixwiti sín nǔ lɛ kplékplé nú xwè wǒ jɛji wutu ɔ, DELIECN bló .nǔ e è nɔ bɛ́ ɖó mɔ̌to mɛ lɛ é kpo nǔ e è nɔ zán lɛ é kpo sín xósin lɛ bǐ mlɛ́mlɛ́, bo hɛn .acɛ e mɛɖesúsínínɔ ɖó bo ɖó nǔnywɛ xwitixwiti sín nǔ lɛ énú nǔ yɔyɔ̌ gègě. Dodónu enɛ nɔ zɔ́n bɔ mǐ nɔ hɛn .nǔ ɖagbeɖagbe lɛ kpo alɔdó nǔnywɛ xwitixwiti tɔn e jí è sixu ɖeji dó é kponú axisinɔ mǐtɔn lɛ gbɔn gbɛ̀ ɔ bǐ mɛ.
Nǔnywɛ xwitixwiti sín nǔ taji lɛ
Azɔ̌ e è nɔ má bɔ é nɔ ɖyɔ é
Dynamique depth-algorithmes biba tɔn nukɔntɔn lɛ nu azɔwiwa ɖagbe lɛ.
Nǔ E È Nɔ Kpé Nukún Dó Hùn lɛ Wu É
Gblogblo-nukɔntɔn biba sin linlin nu macinu gege-e nɔ sɔgbe kpodo linlin ɖagbe kpo.
Alixlɛ́mɛ Nukɔnyiyi Tɔn
Algorithme Dijkstra tɔn e è bló bɔ é nyɔ́ hugǎn é nú alixlɛ́mɛ e sɔgbe é.
Nukúnkpédómɛwu Nǔɖɔɖ’ayǐ Tɔn Ðò Dijitalu Twin-Based
AI-driven models nu hwenu jɔ -lanmɛ na nɔ ganji nu azɔwanu lɛ kpodo nuwanyido lɛ sin ɖiɖe kpo.
-Azɔwanu Ɖokpo Ɖokpo Ɖokpo Ɖokpo Ɖokpo
Nǔ e è nɔ kpɔ́n dó ali jí é ɖé bɔ é nɔ jlɔ́ bo nɔ lɛ́ sɔgbe.
Nǔ e nɔ ɖó afɔklɛnmɛ nú mɛ lɛ é sín nǔnywɛ
Nukúnnúmɔjɛnǔmɛ-ɖò linlin e nɔ ɖyɔ é jí nú azɔ̌wiwa ɖò ayijayǐ mɛ ɖò ayikungban e jí è nɔ ɖyɔ nǔ ɖè lɛ é mɛ.
Decode barre hybride
Algorithmes e jinjɔn ɖiɖe lɛ tuùntuùn jí bo na dó tín nǔ mɛ ɖò ninɔmɛ syɛnsyɛn lɛ mɛ é.
Wema mǐtɔn
Nǔnywɛ xwitixwiti sín nǔɖokan lɛ kpo acɛ e è ɖó lɛ é kpo
Nǔwukpikpé R&D mǐtɔn syɛnsyɛn lɛ kpo gbɛ̌ta nǔnywɛ xwitixwitizɔ́watɔ́ lɛ tɔn kpo nɔ zɔ́n bɔ mǐ nɔ bló nǔnywɛ xwitixwiti sín nǔ e è nɔ zán ɖò nǔ e è nɔ zán ɖò mɔ̌to mɛ lɛ é kpo nǔ e è nɔ zán ɖò mɔ̌to mɛ lɛ é kpo mɛ é. Nǔ yɔyɔ̌ enɛ lɛ nɔ zɔ́n bɔ mǐ nɔ ɖu ɖò axi ɔ jí bo nɔ lɛ́ zɔ́n bɔ è nɔ ɖó akwɛ nú axisinɔ mǐtɔn lɛ nú táan gegě.
DELIECN hɛn .115 acɛ e è ɖó bo na ɖó nǔnywɛ xwitixwiti sín nǔ lɛ é .é nɔ ɖɔ xó dó nǔ taji lɛ kpo nǔnywɛ xwitixwiti sín nǔ lɛ kpo jí, kaka jɛ:
Mi na kpo ɖo akwɛ zé do nu yɔyɔ lɛ mɛ wɛ, bo na hɛn nunywɛ mitɔn lɛ ganji, lobo na nɔ na linlin ɖagbe lɛ -axi gbɛ ɔ tɔn lɛ.